Mit Sordi veröffentlicht die BMW Group gemeinsam mit den Partnern idealworks, Microsoft und Nvidia den weltweit größten Referenz-Datensatz für Künstliche Intelligenz im Bereich Manufacturing. Damit baut die BMW Group ihre Aktivitäten zur Demokratisierung Künstlicher Intelligenz gezielt weiter aus. Die Daten von Sordi zeichnen sich durch eine besonders hohe optische Qualität aus.
Die BMW Group veröffentlicht den weltweit größten Datensatz, um das Training von Künstlicher Intelligenz in der Produktion signifikant zu beschleunigen und noch effizienter zu gestalten.
Der synthetisierte KI-Datensatz ‚Synthetic Object Recognition Dataset for Industries‘ – Sordi – besteht aus mehr als 800.000 fotorealistischen Bildern und Produktionsressourcen in 80 Klassen (wie z. B. Palette, Gitterbox, Gabelstapler). Außerdem umfasst der Datensatz Objekte von besonderer Relevanz in den Kerntechnologien des Automobilbaus und der Logistik.
Die integrierten Label ermöglichen als digitale Etiketten grundlegende Aufgaben der Bildverarbeitung wie Klassifizierung, Objektdetektion oder Segmentierung für relevante Bereiche der Produktion im Allgemeinen.
IT-Experten können Sordi einsetzen, um KI-Lösungen für die Produktion zu entwickeln und zuzuschneiden. Produktionsmitarbeiter werden unterstützt und erhalten pünktlich zum Produktionsstart reife KI-Systeme zur Absicherung. Der Datensatz steht Software-Entwicklern künftig frei zur Verfügung.
Die Simulationsumgebung für Robotik, der Digital Twin des Produktionssystems und die Trainingsumgebung für KI werden im Nvidia Omniverse fusioniert, sodass KI auf Grundlage synthetisierter Daten ohne manuellen Aufwand kreiert werden kann.
Die Rendering-Pipeline aus dem BMW TechOffice Munich ermöglicht es, eine beliebige Anzahl von Fotos inklusive Labels automatisch zu erstellen. Durch die fotorealistische HD-Qualität dieser synthetisierten Fotos lassen sich KI-Modelle mit besonders hoher Robustheit realisieren.
Die Publikationen der No-Code AI sowie der Sordi-Datensatz ergänzen sich: Zum einen erlauben das BMW Labeling Tool Lite und die veröffentlichten KI-Trainingstools die intuitive Anwendung von Künstlicher Intelligenz explizit auch Anwendern ohne fundierte IT-Expertise.
Zum anderen dient Sordi dazu, das Training von KI-Modellen für Produktionsanwendungen aufgrund der Synthetisierung maßgeblich zu beschleunigen und zu vereinfachen. (eve)
